ATS vs Hiring OS
採用・人事のデータ基盤は、
極めて断片化している。
脆弱なデータ基盤と断片化したITインフラが相まって、コストを増大させ、人材オペレーションの有効性を低下させています。ZooKeep Hiring OSは、採用にまつわるデータ基盤と業務プロセスをストリームライン（簡素化・効率化）するための、必要なFoundation Layer（基盤）とFeature Modules（機能群）を提供します。
業界の現状
断片化したツール群を、
個別に使いこなす運用
📋 新卒採用と中途採用で、それぞれ異なるATSを運用している。
📋 採用イベント管理は、ATSとはまた別のツールを使っている。
📋 候補者ソーシングも職種別に媒体が分散——エンジニア職・営業/事業開発職・バックエンド職などで、それぞれ異なる媒体を使いこなす必要がある。
📋 採用を回すだけで複数のソフトウェア・媒体・エージェントが必要になり、ベンダー管理・予算管理・ROI管理がベンダーごとに発生し、非常に煩雑。
📋 不採用・辞退になった候補者のデータは、活用されないままお蔵入りになっている。
📋 採用が終わったらデータを活用する仕組みがなく、関係性の記録も残らない。
ZooKeep Hiring OS
採用のすべてを、ひとつのOSで動かす
✦ 新卒採用・中途採用を、同一のFoundation Layer上で一元管理。
✦ 採用イベント管理もプラットフォーム内のFeature Moduleとして統合。
✦ AIソーシングで職種を問わず候補者プールを構築し、応募前から有力人材との関係を開始。自社DBを継続的に資産化。
✦ 媒体・エージェント別のソーシング活動とROIをひとつのダッシュボードで可視化し、ベンダー管理・予算管理の煩雑さを解消。
✦ 過去の有力候補・辞退者を「将来のパイプライン」として継続的に管理・ナーチャリング。
✦ 採用後も候補者DBは企業の資産として蓄積。次の採用で即時活用できる。
Platform Features
採用業務の現場担当者が、
現場担当者のために設計した、エンドツーエンドの採用OSです。
各採用ステージに対応する「Feature Modules」と、全ワークフローを下支えする「Foundation Layer」の2層構造で構成されています。
🧱 Foundation Layer
すべてのモジュールとワークフローを横断して支える基盤機能
📋
ステージ別タスク管理
ステージ別タスク表示
未完了アクション可視化
チーム同期
🧩
標準化フレームワーク
JDテンプレート
評価ルーブリック
メールテンプレート
🤖
AIワークフロー自動化
JD・スカウト生成
ルーブリック生成
候補者プール自動構築
ブーリアン検索文字列生成
HITL対応
✉️
統合コミュニケーション
個人受信トレイ
Outlook連携
Gmail（2026年予定）
📊
ソーシング分析 & ROI
パイプライン診断
チャネル別ROI
ボトルネック検知
AI Ethics and Design
HITL（Human-in-the-Loop）原則。AIを信頼しすぎない設計。
ZooKeep Hiring OSのAIは、採用担当者を「置き換える」ためではなく、「本来の判断業務に集中させる」ために設計されています。
HITL（Human-in-the-Loop）とは：AIの全プロセスに人間が意図的に関与する設計思想です。AIが候補者をソーシングし、求人ドラフトを生成し、スケジュールを提案しても、すべての意思決定の最終判断は人間が行います。倫理的で、法的リスクを最小限に抑えたAI活用のあり方です。
⭐️ 国内外で唯一の機能
Hiring Health Detection
採用健全性の自動検知—データが実行を直接動かす。
「採用がうまくいっていないのはわかるが、どこに問題があるかわからない」—その問いに、リアルタイムで答え、改善アクションまで提案します。
📥 パイプライン各ステージの量（候補者数）と質（通過率・辞退率）をリアルタイムで監視
🚨 設定した閾値を下回ったステージを自動検知してアラート。問題が深刻化する前に対処できる
🔧 問題の原因分析と具体的な改善アクションを数値レベル別に自動提案。「何をすべきか」まで教える
📈 採用ソース別・ポジション別・時系列での採用健全性トレンドを可視化。戦略的な意思決定を支援
採用パイプライン健全性ダッシュボード（イメージ）
ソーシング
目標比 +24%
書類選考通過率
目標比 +11%
一次面接通過率
目標比 −8%
最終面接通過率
⚠ 目標比 −31%
内定承諾率
⚠ 目標比 −19%
⚠️
改善アクション提案：最終面接の評価基準が不明確な可能性があります。スコアカードの再設計と面接官キャリブレーションセッションの実施を推奨します。
Integrations
既存のツールと連携し、
採用エコシステムの中心になる。
ZooKeep Hiring OSは単独で動くツールではありません。HRISや求人媒体、コミュニケーションツールと連携することで、採用ライフサイクル全体のハブとして機能します。
Google Workspace（SSO）
Microsoft 365（SSO）
Gmail連携（メール送受信）
2026年対応予定
他社ATS・HRISからのデータ移行（有償）
Pricing
シンプルな年額制。
面接官ユーザーは課金対象外。
組織の規模とフェーズに合わせて、必要なプランからスタートできます。まずは無料相談でご状況をお聞きし、最適なプランをご提案します。
最も選ばれているプラン
スタンダード
¥750,000
/年
月額換算 ¥62,500
採用基盤を整えたい企業
自社候補者DB構築の第一歩に
成長前の企業に最適
✓
求人別にカスタマイズ可能な面接フロー
✓
採用健全性の自動検知
✓
反復業務のAI自動化
✓
採用インサイトダッシュボード
グロース
¥1,500,000
/年
月額換算 ¥1,25,000
採用を戦略化したい企業
本格的に採用強化したい企業
中堅〜成長企業向け
✓
求人別にカスタマイズ可能な面接フロー
✓
求人・スカウト文AI自動生成
✓
採用健全性の自動検知
✓
反復業務のAI自動化
✓
採用インサイトダッシュボード
✓
多通貨・タイムゾーン対応
✓
優先サポート（専任担当）
✓
カスタムインテグレーション
面接官ユーザーは全プランで課金対象外。
FAQ
ATSとZooKeep Hiring OSの違いは何ですか？
ATS（Applicant Tracking System）は応募者の選考状況を追跡・管理する台帳です。ZooKeep Hiring OSは、要員計画から候補者のオンボーディングまで、採用ライフサイクルのあらゆる段階の候補者データを管理するエンドツーエンドプラットフォームです。ATSが「応募が来てから捌く」ツールであるのに対し、ZooKeep Hiring OSは採用のすべてを、ひとつのOSで動かします。候補者DBが「使い捨ての台帳」ではなく「積み上がる企業資産」になります。
JDとは何ですか？
JDとはJob Description（職務記述書）の略で、募集するポジションの役割・業務内容・必須要件・歓迎要件・評価基準などを定義した文書です。ZooKeep Hiring OSでは、企業に最適化されたJDをAIが自動生成し、面接プロセス設計・評価ルーブリックまで一括で構造化します。
HITL（Human-in-the-Loop）とは何ですか？
AIの全プロセスに人間が意図的に関与する設計思想です。ZooKeep Hiring OSでは、AIが候補者をソーシングしたり求人ドラフトを生成したりする際も、必ず採用担当者が確認・判断するステップを設けています。AIを盲目的に信頼せず、倫理的で法的リスク（特に採用における公平性・差別禁止）を最小限に抑えたAI活用を実現します。
既存のHRISやATSからの移行はできますか？
はい、他社ATS・HRISからのデータ移行は有償にて対応しています。候補者情報・求人情報・選考履歴・面接評価・添付ファイルの移行に加え、重複排除・フォーマット統一等のデータクレンジングにも対応します。移行期間は通常2〜4週間（データ量により変動）です。詳細は無料相談にてご確認ください。
採用変革コンサルティングと組み合わせて利用できますか？
はい、ZooKeepの最大の強みはZooKeep Hiring OSと実行支援を含む採用変革コンサルティングを一体で提供できることです。ツールだけ導入するのではなく、採用戦略の設計（採用コンサルティング）→Hiring OS導入・設定→採用オペレーションの管理と実務（実行支援）まで、同一チームが一気通貫でご支援します。部分的な利用も可能です。まず無料相談（60分）でご状況をお聞きします。
セキュリティ・データ保管はどのような体制ですか？
データセンターは国内（AWS東京リージョン）を使用しています。個人情報の取り扱いはGDPR・個人情報保護法に準拠した設計です。
